Python 데이터 분석 입문
Python을 활용한 데이터 분석의 기초를 다지는 과정입니다.
Pandas, NumPy, Matplotlib 등 데이터 분석 필수 라이브러리를 학습하고, 실제 데이터셋을 분석하는 프로젝트를 수행합니다.
학습대상
데이터 분석에 관심 있는 직장인
엑셀 분석의 한계를 느끼는 분
비전공자 출신 개발자
학습목표
Python 데이터 분석 기초 역량
Pandas를 활용한 데이터 처리
데이터 시각화 능력
선수학습
Python 기본 문법 (변수, 조건문, 반복문)
커리큘럼
총 4차시 · 13개 수업 (2시간 55분)
1차시
1. Python 기초 복습
- 데이터 타입과 구조
- 함수와 모듈
- 파일 입출력
2차시
2. Pandas 입문
- Series와 DataFrame
- 데이터 선택과 필터링
- 결측치 처리
- 데이터 변환
3차시
3. 데이터 시각화
- Matplotlib 기초
- Seaborn 활용
- 대시보드 만들기
4차시
4. 실전 분석
- 탐색적 데이터 분석(EDA)
- 통계 기초
- 분석 보고서 작성
수강후기
5점
4점
3점
2점
1점
test
이론과 실습의 밸런스가 좋았습니다.
2026-03-26
test2
짧은 시간 안에 핵심을 잘 짚어주셔서 효율적으로 배울 수 있었습니다.
2026-03-26
김영희
체계적으로 잘 정리된 강의입니다. 실무에서 바로 적용할 수 있어서 만족합니다.
2026-03-26
안내사항
| 기수 | 수강기간 | 신청기간 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 1기 | 2026.04.01 ~ 2026.06.30 | 2026.03.01 ~ 2026.04.15 | 모집마감 |
84,000원
데이터 분석
온라인
총 13개 수업 (2시간 55분)